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 標準答案 學生答案
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 1. shiny套件中執行內建"01_hello"範例的函數為何?
  1. runshiny
  2. runApp
  3. runExample
  4. runShiny
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 2. ggplot2套件中facet_wrap函數的功能為何?
  1. 提供資料映射
  2. 提供繪圖型式 | | 提供分面群組條件
  3. 提供顏色設定
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 3. 計算主成分分析的函數為何?
  1. kmeans
  2. prcomp
  3. predict
  4. aggregate
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 4. shiny套件中提供使用者與資料互動的檔案為何?
  1. user.R
  2. server.R
  3. input.R
  4. ui.R
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 5. 決策樹中代表分類後所獲得的分類標記為何?
  1. 根部節點(root node)
  2. 中間節點(non-leaf node)
  3. 分支(branches) ||葉節點(leaf node)
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 6. ROC curve的敘述何者為錯誤?
  1. X軸為FPR
  2. Y軸為TPR
  3. 愈靠近右下角愈好
  4. 可使用ROCR 套件繪製
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 7. 集群(Clustering)分析的函數為何?
  1. kmeans
  2. clusters
  3. clustering
  4. pca
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 8. 混淆矩陣的敘述何者為正確?
  1. TRP=True Positives / (True Positives + True Positives)
  2. FPR=False Positives / (True Positives + FALSE Positives)
  3. FPR=False Positives / (True Positives + FALSE Negatives)
  4. TRP=True Positives / (True Positives + FALSE Negatives)
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 9. 決策樹中代表分類後所獲得的分類標記為何?
  1. 根部節點(root node)
  2. 中間節點(non-leaf node)
  3. 分支(branches) ||葉節點(leaf node)
  
配分：[10.00] R資料分析與應用
得分：		 10. 文字探勘的敘述何者為錯誤?
  1. 文字探勘與資料探勘關係緊切，相較於後者顯著的結構化，前者文字長短不一、沒有規律
  2. 屬於資料探勘的一環
  3. 通常以結構化方式儲存
  4. 整合不同資訊領域的技術
  
 
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