| 標準答案 學生答案 |
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1. 下列關於數位轉型之描述，何者正確？
- 因應疫情發展之無接觸新常態，對於數位轉型並無正面影響
- 目前國內大多數機構之重大決策與日常業務，已加入數據維度，並運用資料科學方法/人工智慧實現自動化
- 機構之數位轉型程度取決於最弱的一環
- 數位啟蒙程度 (能在工作中運用生活中就能接觸到的工具) 之轉型，即可達到新常態下之領先族群均標
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2. 關於個人資料保護與數據價值可用性之關聯，下列何者正確？
- 如何界定「個人資料已去識別化」，非屬事實認定，且不具有變動性
- 與其他資料的對照、組合、連結等操作，可能使被認為已去識別化的資料被重新識別
- 運用去識別化技術與資料價值可用性，有呈現正比現象
- 資料持續累積、資訊技術的發展演進與資料儲存成本下降等因素，對於去識別化之難度與不確定性並無影響
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3. 下列何者為我國個人資料保護法規定之「特種」個人資料？
- 姓名
- 出生年月日
- 健康檢查
- 財務狀況
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4. 下列何者「非」區塊鏈信用機制之特性？
- 去中心化
- 單一機構 (如銀行、清算所) 持有帳目系統
- 每個節點皆有一份帳目透明
- 共享的帳目系統
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5. 下列何者「非」人工智慧相較於人類較占優之工作內容？
- 需要大量思考及創造的工作
- 重複性高的工作
- 高度依賴記憶與穩定度的工作
- 需處理大量細節的工作
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6. 下列何者「非」歐盟用以宣示加強個人資料保護，或人工智慧相關發展規管力度之文件？
- 人工智慧白皮書 (White Paper on Artificial Intelligence)
- 安全港原則 (International Safe Harbor Privacy Principles
- 歐洲數據戰略 (European Data Strategy)
- 一般資料保護規範 (General Data Protection Regulation, GDPR)
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7. 下列何者為一般資料保護規範 (General Data Protection Regulation, GDPR) 賦予當事人的權利？
- 拒絕權 (包含個人資料自動化決策反對權)
- 資料可攜權
- 被遺忘權
- 以上皆是
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8. 下列關於對於人工智慧系統解決方案之期待與規劃，何者「錯誤」？
- 可預期初代人工智慧系統即為完美解決方案
- 上線後應使用大量資料反饋，重新訓練並快速疊代
- 資料循環應在一開始規劃運作模式時就納入考?
- 配套措施亦為真實系統之重要元素
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9. 下列有關於機器倫理 (Robot Ethics) 之敘述，何者「錯誤」？
- 只與工程人員有關
- 為適用於機器之倫理學
- 其重要性會隨著科技演進逐漸增加
- 在自動駕駛領域已經開始引起探討
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10. 構成深度學習之基本要件是神經網路與大數據
 
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